Presenta la ingeniería como disciplina profesional, abordando su rol social, ético y sostenible, y su impacto en la toma de decisiones complejas e interdisciplinarias.

Introduce programación y análisis de datos con Python, desarrollando automatización de tareas, manipulación de archivos y visualización de información.

Entrega principios básicos de química para comprender la materia y su aplicación en procesos naturales, industriales y ambientales relevantes para la ingeniería.

Presenta los fundamentos básicos de funciones y derivadas para modelar fenómenos físicos, económicos y de ingeniería, abordando problemas de optimización.

Introduce álgebra y trigonometría aplicadas a problemas de ingeniería, desarrollando habilidades de cálculo, deducción y resolución de problemas matemáticos.

Curso que busca integrar los conocimientos generales y las habilidades propias de una educación liberal en artes y ciencias con el fin de abordar las preguntas permanentes del ser humano, comprender los problemas del entorno y entregar una formación en diálogo con diversas perspectivas.

Enseña programación orientada a objetos (POO) y algoritmos, preparando para diseñar software modular, eficiente y reutilizable.

Aborda conceptos fundamentales de mecánica y leyes del movimiento mediante un enfoque teórico y experimental aplicados a la ingeniería.

Profundiza en cálculo diferencial e integral, integrales y series, aplicados a problemas reales de optimización y cálculo de áreas en ingeniería.

Introduce álgebra lineal enfocada en matrices y sistemas de ecuaciones lineales aplicados a problemas de ingeniería.

Introduce procesamiento de datos: limpieza, transformación, visualización y comunicación de hallazgos.

Enseña análisis y diseño de algoritmos, evaluando eficiencia computacional en tiempo, memoria y escalabilidad.

Aborda fenómenos de calor y ondas mediante métodos axiomáticos y analíticos, aplicados a problemas de ingeniería.

Introduce cálculo diferencial e integral en varias variables, aplicado al modelamiento y resolución de problemas complejos en ingeniería.

Desarrolla habilidades en la resolución de ecuaciones diferenciales aplicadas a problemas de ingeniería, física y economía.

Durante la pasantía laboral, el/la estudiante realizará 200 horas de trabajo en una empresa real del sector empresarial.

Curso que busca lograr en el estudiante el nivel B1 o B1+ de competencia del idioma.

Aborda modelamiento, diseño, administración y optimización de bases de datos.

Introduce fundamentos teóricos de informática: lógica, conjuntos, matemática discreta y autómatas.

Introduce fundamentos para modelar, diseñar y configurar redes LAN y telecomunicaciones.

Introduce electromagnetismo y física moderna para comprender fenómenos físicos relacionados a campos eléctricos, magnéticos y teorías modernas.

Enseña teoría estadística básica para analizar datos y formular modelos probabilísticos aplicados a problemas de ingeniería.

Curso que busca lograr en el estudiante el nivel B1 o B1+ de competencia del idioma.

Curso que busca integrar los conocimientos generales y las habilidades propias de una educación liberal en artes y ciencias con el fin de abordar las preguntas permanentes del ser humano, comprender los problemas del entorno y entregar una formación en diálogo con diversas perspectivas.

Introduce modelos estocásticos y simulación para modelar fenómenos inciertos en ingeniería y ciencia de datos.

Aplica conocimientos adquiridos a proyectos reales integradores en ciencia de datos durante los primeros cuatro semestres.

Optimiza almacenamiento, recuperación y acceso eficiente a grandes volúmenes de datos.

Introduce optimización matemática aplicada a problemas complejos de ingeniería bajo restricciones, como base para IA.

Curso que busca lograr en el estudiante el nivel B1 o B1+ de competencia del idioma.

Enseña integración de sistemas mediante APIs, servicios externos y flujos de procesamiento de datos.

Profundiza gestión de proyectos, planificación, costos, riesgos, recursos y metodologías ágiles y tradicionales.

Aborda herramientas computacionales avanzadas para resolver problemas numéricos y estadísticos de gran escala.

Introduce micro y macroeconomía, analizando comportamiento de agentes, mercados y asignación de recursos.

Presenta la gestión organizacional moderna, enfatizando estrategia, toma de decisiones, cambio y responsabilidad social.

Curso que busca integrar los conocimientos generales y las habilidades propias de una educación liberal en artes y ciencias con el fin de abordar las preguntas permanentes del ser humano, comprender los problemas del entorno y entregar una formación en diálogo con diversas perspectivas.

Curso que busca integrar los conocimientos generales y las habilidades propias de una educación liberal en artes y ciencias con el fin de abordar las preguntas permanentes del ser humano, comprender los problemas del entorno y entregar una formación en diálogo con diversas perspectivas.

Introduce teoría y técnicas de IA, metodologías, algoritmos y paradigmas clásicos de IA aplicada.

Aborda diseño de software mediante arquitecturas modernas, microservicios y proyectos colaborativos.

Aborda protección y gobernanza de datos, normativa de privacidad (Chile, GDPR), ciberseguridad y estándares internacionales.

Introduce estadística descriptiva e inferencial para modelar datos y respaldar decisiones cuantitativas.

Durante la pasantía laboral, el/la estudiante realizará 200 horas de trabajo en una empresa real del sector empresarial.

Curso que busca integrar los conocimientos generales y las habilidades propias de una educación liberal en artes y ciencias con el fin de abordar las preguntas permanentes del ser humano, comprender los problemas del entorno y entregar una formación en diálogo con diversas perspectivas.

Curso que busca integrar los conocimientos generales y las habilidades propias de una educación liberal en artes y ciencias con el fin de abordar las preguntas permanentes del ser humano, comprender los problemas del entorno y entregar una formación en diálogo con diversas perspectivas.

Profundiza IA avanzada: redes neuronales, convolucionales, recurrentes y modelos generativos.

Profundiza infraestructuras de datos: integración de fuentes, procesamiento batch y en tiempo real, orquestación y nube.

Evalúa técnica y financieramente proyectos TIC, aplicando contabilidad, riesgos y análisis de inversión.

Desarrolla habilidades en modelos econométricos, regresión, inferencia y diagnóstico de datos para análisis aplicado.

El curso electivo tiene como propósito profundizar en áreas específicas de la disciplina, fomentando el desarrollo de habilidades técnicas, analíticas y/o éticas que permitan a los y las estudiantes abordar de manera integral los desafíos actuales en el ámbito tecnológico.

El curso electivo tiene como propósito profundizar en áreas específicas de la disciplina, fomentando el desarrollo de habilidades técnicas, analíticas y/o éticas que permitan a los y las estudiantes abordar de manera integral los desafíos actuales en el ámbito tecnológico.

Profundiza IA aplicada mediante aprendizaje profundo, modelos generativos y resolución de problemas avanzados.

Proyecto de fin de carrera integrador en un sector productivo, resolviendo problemas mediante IA y ciencia de datos.

Proyecto de fin de carrera donde se aplican conocimientos en ciencia de datos e IA a problemas reales del sector industrial.

El curso electivo tiene como propósito profundizar en áreas específicas de la disciplina, fomentando el desarrollo de habilidades técnicas, analíticas y/o éticas que permitan a los y las estudiantes abordar de manera integral los desafíos actuales en el ámbito tecnológico.

El curso electivo tiene como propósito profundizar en áreas específicas de la disciplina, fomentando el desarrollo de habilidades técnicas, analíticas y/o éticas que permitan a los y las estudiantes abordar de manera integral los desafíos actuales en el ámbito tecnológico.

El curso electivo tiene como propósito profundizar en áreas específicas de la disciplina, fomentando el desarrollo de habilidades técnicas, analíticas y/o éticas que permitan a los y las estudiantes abordar de manera integral los desafíos actuales en el ámbito tecnológico.

El curso electivo tiene como propósito profundizar en áreas específicas de la disciplina, fomentando el desarrollo de habilidades técnicas, analíticas y/o éticas que permitan a los y las estudiantes abordar de manera integral los desafíos actuales en el ámbito tecnológico.

Proyecto final donde se integran conocimientos adquiridos en diseño e implementación de soluciones reales en IA y datos.

El/la estudiante podrá titularse a través de una memoria de titulación, examen de título, taller profesional o mediante la publicación de un trabajo científico. También podrá convalidar su tesis de Mag. En Ciencias por la memoria.